基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统

基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统

这是一门既讲算法原理又有完整的推荐系统架构的全能课。解决普通的算法课“欠缺从实际场景转化到模型应用的过程”的问题,让大家不仅懂算法原理,更懂如何实施落地。 课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。

 

掌握算法原理,是数据工程师升值的奥秘

重点讲解协同过滤算法,一课领略四大算法原理

将原理用大数据技术实现落地,从0到1搭建完整的个性化推荐系统

懂原理还要懂如何落地,手把手教你如何在项目中融入算法思想

基于Spark2.x框架,结合主流技术栈,保持技术竞争力

基于Spark最新版本,结合当下主流技术Kafka + Flume + Hive + Storm + Hbase实现

 

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