ElasticSearch7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统

ElasticSearch7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统

基于大众点评搜索以及推荐业务,从企业实际项目落地实践的角度出发,在使用SpringBoot加mybatis完成用户登录、注册、商家入驻以及结合前端模板搭建运营后台门店服务管理功能后,借助ElasticSearch的最新版本ES7逐步迭代,完成高相关性进阶搜索服务,并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。

集结新版热门技术,解决长久热点问题-“相关性搜索+个性化推荐”

无论电商还是信息服务类业务,搜索和推荐都是始终要面对的问题,能解决好这类问题的工程师也将“价格不菲”

 

“迭代式”开发与讲解:一个高相关性分布式搜索引擎的打造过程

从零到项目成型,实现功能的基础上进行多次重构、迭代、调优,让你真实看到技术升级的好处

“千人千面推荐系统” 初探与扩展

带你初探“千人千面”,让你相对容易的入门,讲师会长期维护本课程,后续将为你扩展更多内容

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