Hadoop3.x高可用集群教程

Hadoop是一个对海量数据进行分布式处理的软件框架，用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理PB级数据，具有高可靠性、高扩展性、高容错性、低成本等优点。Hadoop是大数据技术中最重要的框架之一，是大数据工程师的必备技能。

教程特点

从Hadoop集群的安装部署开始，对Hadoop全部功能模块进行讲解，教程包含全部教学资料：视频、课件、随堂笔记、源代码、安装包，全部打包奉上。

教程内容

Hadoop运行环境搭建、Hadoop运行模型详解、HDFS概述、HDFS的Shell操作、HDFS的API操作、HDFS读写流程详解、NN和2NN工作机制、Fsimage和Edits解析、Checkpoint时间设置、Datanode工作机制、数据完整性、掉线时限参数设置、MapReduce核心思想、MapReduce进程、官方WordCount源码分析、常用数据序列化类型、MapReduce编程规范、Hadoop序列化框架及案例实操、MapReduce框架原理详解、MapReduce工作流程剖析、Shuffle机制详解、MapReduce内核源码解析、Join应用、MapReduce开发总结、Hadoop压缩、Yarn基础架构、Yarn工作机制、Yarn调度器和调度算法、Yarn常用命令、Yarn案例实操、Yarn的Tool接口案例、Hadoop综合生产调优手册、NameNode启动源码解析、DataNode启动源码解析、HDFS文件上传源码解析、Yarn源码解析、MapReduce源码解析、Hadoop源码编译等……

教程简介